{"id":7667,"date":"2022-10-11T09:37:33","date_gmt":"2022-10-11T09:37:33","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.amcef.com\/projects\/app-zur-erkennung-von-koerperbewegungen\/"},"modified":"2022-12-02T18:56:45","modified_gmt":"2022-12-02T18:56:45","slug":"app-zur-erkennung-von-koerperbewegungen","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/dev.amcef.com\/de\/referencie\/app-zur-erkennung-von-koerperbewegungen\/","title":{"rendered":"Storm Level"},"content":{"rendered":"\n
StormLevel (Slowakei)<\/p>\n\n
2020<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n
Python<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n
Erstellen Sie eine Erziehungs-App, die die K\u00f6rperbewegungen des Kindes verfolgt. Nachdem er einen Zug gemacht hat, kann er sich weiter am\u00fcsieren (zum Beispiel mit einem Videospiel).<\/p>\n\n
Wir haben k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um Personen und die H\u00e4ufigkeit bestimmter Bewegungen zu erkennen und zu identifizieren. Die Anwendung kann das Webcam-Bild verarbeiten, analysieren und anschlie\u00dfend auswerten. Wir haben das neuronale Netz mit Videos von guten und schlechten \u00dcbungen trainiert. <\/p>\n\n
Verringerung der personalintensiven Arbeit. Automatisierung des Prozesses der Verfolgung der Bewegung einer Person oder mehrerer Personen. Anwendung der neuen Trends in der k\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Eine experimentelle Anwendung zur Erkennung menschlicher K\u00f6rperbewegungen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":4978,"template":"","service_category":[158,155],"acf":[],"yoast_head":"\n